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淘宝运营经验淘宝数据分析过程中错误的几种操作方式

文 / 小智 来源 / 原创 阅读 / 209 2020-11-05 16:56

  这几年带了一些人做淘宝数据分析,以下五个错误是最常见最典型的。这五个错误基本都是新手刚学数据分析的时候犯的,所以这次我总结了一下。


  1.从主观意识上做数据分析


  这是大多数新手都会犯的错误。他们刚接触数据分析的时候,心里总会形成一种主观意识,对最终结论做出预判。比如刚开始的时候,他在心里认定搜索流量下降是因为转化率的原因,所以在做数据分析的时候,他总是把重点放在转化率上进行分析验证。


  其实这种行为是绝对不可能的。如果你一开始不是从客观的角度出发,总想用数据来验证自己的想法是正确的,那么无论你做什么都会发现自己的想法是正确的。当你从一开始挖掘和收集数据时,你总是想尽一切办法来验证你的主观观点。


  所以我们写淘宝数据分析师基本要求的时候,我写的是客观性。所以我们在做数据分析的时候,要避免这个错误。一开始可以有自己的疑惑和一些想法,但只能处于怀疑的层面。你应该尽力保持中立的态度。你不仅要验证自己想法的正确性,还要验证自己想法的错误。


  2.过于注重数据的表面信息


  这也是新手最常犯的错误之一。在做数据分析的时候,他们过分相信数据表面的信息,而忽略了事物的实际和背后。


  比如我经常遇到这样的情况,很多商家在优化标题的时候,会先看搜索索引。当然,当他发现搜索索引比较低的时候,他认为这个词不能用,因为没人搜索。


  但实际上呢?这种没有搜索索引的词很多,恰好是我们最容易转换的词。


  从数据来看,这个词的搜索指数特别低,需要的人少了很多。从某个角度来说,确实好像不太适合我们上头条,因为我们上头条的想法可能是希望有更多的流量。


  但是,搜索索引低并不意味着没有人在搜索。搜索索引是淘宝索引处理过的数据。搜索指数低只是说明其比例不高,但你要知道中国网民有几亿,0.001%的比例其实也不少。但是0.001%被淘宝处理后,可能会显示0,似乎搜索没用。其实不一定,只是少数。而且,这些话往往是你宝宝的精准话。竞争比较少,尤其是宝宝体重低的时候。也许这些话正好能给你带来流量。虽然流量不会太大,但是会有的,会有交易的。如果你只停留在数据表现上,你会让这些数据给误导。3.忽略数据源的重要性


  做数据分析的时候,很多新手只想着如何获取数据来做他的图表,而不考虑这些数据的来源是否有参考依据。


  比如我们经常分析我们店铺的人口区域,很多商家会通过买家在自己店铺的送货地址进行区域分析。理论上这没问题,但是如果你们门店不一样,你们的订单都是广东省的。这是因为你通常只在广东省开车,这导致你的商店的订单基本上来自广东省。这个时候如果你自己拿店铺,因为你得到的数据是片面的。


  所以,在以后的数据分析过程中,一定要从各种来源获取数据,不仅仅是从自己的门店,还有行业。我们必须从各个角度获取和分析数据。千万不要单纯依靠某个渠道的数据,因为如果这个渠道的数据有问题,你整个过程都会有问题。


  4.不管3721,先做个图表


  很多人刚学数据分析的时候,总喜欢把所有的数据拿出来,做成图表。他们总觉得做个图很爽。做图表不酷。在很多情况下,他根本不需要做图表。图表很难做,有点本末倒置。我们绘图的目的是分析数据,为了直观的分析数据,但是原始数据已经很直观了。如果你再做一张图表,你就脱裤子了。


  5.没有清晰的分析思维


  有人让我指导他的数据分析,我首先想问的是你的分析思路是什么?换句话说,你做这个分析的时候,框架是怎么设定的?如果我发现你的思路有问题,以后无论你做得多好我都不会往下看,因为不正确的分析思路得到的分析结果也是错误的,这恰好是新手最容易犯的错误。分析的时候从来不考虑任何分析思路,只是一味的获取各种数据,做各种图表。


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